Prevê-se que o mercado de publicidade de IA alcance 8,65 bilhões de dólares em 2025, com 89% dos varejistas aproveitando campanhas baseadas em IA para impulsionar o crescimento. Isso reflete uma mudança da segmentação baseada em cookies para abordagens favoráveis à privacidade e que priorizam o produto, que aprimoram a experiência do consumidor. Com a eliminação gradual dos cookies de terceiros, os varejistas precisam de plataformas que ofereçam experiências personalizadas por meio da inteligência do produto, em vez de rastreamento invasivo. Analisamos as principais plataformas de publicidade de IA para ajudar você a navegar nessa transformação e selecionar a solução certa para seu negócio de varejo em 2025.
Como classificamos as plataformas
Avaliamos cada plataforma usando sete critérios que refletem o cenário atual da publicidade de varejo e os requisitos emergentes do setor.
- Arquitetura que prioriza a privacidade e não usa cookies: As plataformas usam dados primários, sinais contextuais e atributos do produto, com 78% dos varejistas priorizando a conformidade com a privacidade.
- Leilão e licitação de IA que priorizam o produto: As plataformas se concentram em combinar os atributos do produto com a intenção do comprador, gerando maiores melhorias no ROAS do que as abordagens tradicionais baseadas no público.
- Cobertura omnicanal: Avaliamos a capacidade de alcançar clientes em canais locais, externos, sociais e off-line, já que o alcance entre canais impulsiona um aumento de GMV.
- Flexibilidade de integração: As plataformas que priorizam a API permitem acesso programático, enquanto as soluções de baixo código oferecem interfaces de arrastar e soltar. A velocidade de implantação é um fator chave.
- Desempenho comprovado: plataformas com benchmarks de desempenho documentados mostram aumentos significativos de CTR ano a ano em comparação com a publicidade tradicional.
- Sustentabilidade e neutralidade de carbono: Avaliamos os compromissos das plataformas de alcançar emissões líquidas de carbono zero por meio de energia renovável e compensações de carbono.
- Escalabilidade para catálogos de produtos de cauda longa: As plataformas devem lidar com milhares de SKUs de baixo volume com eficiência, concentrando-se na velocidade de ingestão do catálogo e nos recursos de licitação em tempo real.
#1 Topsort — Publicidade de IA que prioriza o produto e oferece privacidade
A Topsort lidera nossos rankings combinando inteligência centrada no produto com arquitetura que prioriza a privacidade e operações neutras em carbono.
Mecanismo de leilão principal centrado no produto
O mecanismo de leilões da Topsort combina os atributos do produto — preço, disponibilidade, avaliações, sazonalidade — aos sinais de intenção do comprador, criando “perfis de produtos, não perfis de usuário”. Essa abordagem que prioriza o produto fornece consistentemente maiores pontuações de relevância e taxas de conversão.
Ritmo orçamentário em tempo real e desempenho transparente
O algoritmo de ritmo baseado em IA da Topsort maximiza o ROAS ao entrar em leilões em horários ideais, resultando em um ROAS até 30% maior em comparação com lances estáticos. O painel de relatórios transparente fornece visibilidade detalhada da alocação de gastos e da atribuição de conversões.
Infraestrutura neutra em carbono e que prioriza a privacidade
A Topsort opera em infraestrutura neutra em carbono, usando sinais de produto agregados e anônimos para otimização. A plataforma está em conformidade com o GDPR, o CCPA e outros regulamentos de privacidade por meio de práticas integradas de gerenciamento de consentimento e minimização de dados.
Integração em todos os canais com prioridade de API e baixo código
O Topsort oferece opções flexíveis de integração via API REST, SDK de JavaScript e conectores sem código, permitindo a rápida implantação de campanhas em canais locais, externos, sociais e off-line.
#2 Publicidade na Amazon — Escala e intenção do comprador
A Amazon Advertising utiliza um vasto conjunto de dados de comércio eletrônico para anúncios de produtos direcionados, exigindo uma avaliação cuidadosa da privacidade.
Dados detalhados sobre a intenção do comprador e Amazon DSP
A Amazon analisa o histórico de compras, as consultas de pesquisa e os padrões de navegação para identificar compradores com alta intenção. O Amazon DSP estende essa segmentação a sites e aplicativos externos.
Integração com Amazon Marketplace e mídia de varejo
A integração nativa permite anúncios de listas de produtos e campanhas de marcas patrocinadas perfeitas, capturando compradores no momento da intenção de compra e ampliando o alcance com editores externos.
Conformidade com a privacidade e opções sem cookies
A Amazon introduziu configurações que priorizam a privacidade e reduziu a dependência de cookies de terceiros, concentrando-se em segmentos de público agregados em vez de rastreamento individual.
#3 Anúncios do Google (Google Shopping e desempenho máximo)
A plataforma baseada em IA do Google oferece alcance global e algoritmos de licitação sofisticados, além de controles de privacidade em evolução.
Licitações baseadas em IA e compras inteligentes
O Smart Bidding do Google usa aprendizado de máquina para otimizar os lances em tempo real, analisando bilhões de sinais de leilão para obter os valores ideais de lances. As campanhas Performance Max automatizam as variações de anúncios em todo o inventário do Google.
Várias moedas, alcance global, análises sólidas
O Google Ads oferece suporte a campanhas em mais de 200 países com relatórios unificados. A integração com o Google Analytics fornece modelagem de atribuição abrangente e análise da jornada do cliente.
Controles de privacidade e segmentação baseada em consentimento
As iniciativas do Google equilibram a personalização com a proteção da privacidade, ajustando a coleta de dados com base nas preferências do usuário.
#4 The Trade Desk — IA programática para mídia de varejo
O Trade Desk se destaca em publicidade programática com preços transparentes e segmentação sem cookies.
Segmentação de público com tecnologia de IA sem cookies
O Trade Desk usa correspondência probabilística de IDs e dados primários para criar segmentos de público e, ao mesmo tempo, preservar a privacidade.
Inventário entre canais
Fornecendo acesso a CFTV, display, inventário nativo, áudio e digital externo, o The Trade Desk maximiza o alcance e controla a fadiga publicitária por meio de interfaces de compra unificadas.
Relatórios transparentes e ritmo orçamentário
Os painéis em tempo real fornecem controle granular sobre o desempenho da campanha. A estrutura de taxas transparente da plataforma elimina custos ocultos.
#5 Criteo — Rede de mídia de varejo com otimização de IA
A Criteo é especializada em retargeting dinâmico de produtos com foco no uso de dados em conformidade com a privacidade.
Retargeting dinâmico em nível de produto
A Criteo gera anúncios de produtos personalizados com base no histórico de navegação e compras, criando milhares de variações de anúncios personalizadas para compradores individuais.
Painel unificado para anunciantes de marcas e mercados
A Criteo Commerce Media Platform fornece uma interface única para campanhas coordenadas em todas as propriedades, com métricas de desempenho em tempo real e lances automatizados.
Uso limitado de dados de terceiros em conformidade com o GDPR
A Criteo reduziu a dependência de dados de terceiros e aprimorou os recursos de ativação primária, mantendo a conformidade com o GDPR por meio do gerenciamento de consentimento explícito.
#6 CitruSad — Anúncios centrados em produtos que priorizam o mercado
A CitruSad se concentra em soluções de publicidade nativa para operadores de mercado.
Formatos de anúncios de produtos nativos e leilões em tempo real
Os formatos de anúncios nativos da CitruSad se integram às listagens de produtos orgânicos, conduzindo leilões em tempo real para garantir preços e relevância ideais.
Fácil integração para operadores de mercado
A plataforma oferece integração de SDK plug-and-play com recursos mínimos de desenvolvimento, concluindo a integração rapidamente.
Modelo de dados que prioriza a privacidade
O CitruSAD processa feeds de dados anônimos, mantendo a eficácia da segmentação e garantindo a conformidade com a privacidade.
Pacote #7 — Pacote de gerenciamento de mídia de varejo orientado por IA
O Pacvue fornece automação abrangente de campanhas e suporte a vários mercados.
Criação e otimização automatizadas de campanhas
O mecanismo de IA da Pacvue sugere valores de lances e alocações orçamentárias com base no desempenho histórico, lançando centenas de campanhas simultaneamente.
Suporte para vários mercados
A plataforma permite o gerenciamento de campanhas nas principais redes de mídia de varejo, permitindo estratégias coordenadas.
Orçamento focado no desempenho
A Pacvue garante 95% de eficiência nos gastos ao realocar fundos com base no desempenho, com previsões avançadas para ajustes orçamentários.
#8 Skai (antiga Kenshoo) — IA para o crescimento do varejo
Skai enfatiza a análise preditiva e a governança de dados de nível corporativo.
Modelagem preditiva de ROAS e alocação de orçamento
Os modelos preditivos da Skai prevêem o desempenho da campanha, permitindo a alocação proativa do orçamento para oportunidades de alto retorno.
Medição entre canais
A modelagem abrangente de atribuição acompanha as jornadas do cliente, fornecendo um cálculo preciso do ROAS e visibilidade do desempenho.
Governança de dados de nível corporativo
A Skai oferece políticas e tecnologias que garantem a qualidade e a conformidade dos dados, adequadas para grandes varejistas.
#9 StackAdapt — plataforma programática omnicanal
O StackAdapt combina inteligência artificial criativa com gerenciamento de campanhas de autoatendimento.
Otimização criativa baseada em IA e expansão de público
A IA criativa do StackAdapt testa variações de anúncios para identificar os melhores desempenhos e gera públicos parecidos para novos segmentos de mercado.
Suporta canais de CTV, nativos e sociais
A plataforma fornece acesso a vários tipos de estoque, maximizando o alcance durante os períodos de pico de compras.
Interface de usuário transparente e de autoatendimento para varejistas
Os varejistas podem lançar e otimizar campanhas por meio de uma interface intuitiva, com visibilidade clara dos custos de mídia.
#10 Albert.ai — Gerenciador de campanhas de IA totalmente autônomo
O Albert.ai oferece automação de campanha de ponta a ponta com o mínimo de intervenção humana.
Automação de IA de ponta a ponta
O Albert.ai gerencia de forma autônoma textos de anúncios, imagens, lances e orçamentos, reduzindo a sobrecarga de gerenciamento de campanhas.
Ciclos de aprendizado em tempo real para o aumento do ROAS
Os algoritmos de aprendizado contínuo otimizam as campanhas, normalmente alcançando um aumento de 22% no ROAS em 30 dias.
Integração via API e SDKs de baixo código
O Albert.ai oferece suporte à integração por meio de APIs e conectores de baixo código, acomodando implementações técnicas e não técnicas.
Como escolher a plataforma certa para seu negócio de varejo
Selecionar a plataforma de publicidade de IA ideal exige uma avaliação cuidadosa de seus requisitos de negócios, capacidades técnicas e objetivos de crescimento.
Avaliação das necessidades de privacidade e conformidade
Lista de verificação de conformidade essencial:
- Conformidade com o GDPR para clientes europeus
- Conformidade com a CCPA para residentes da Califórnia
- Capacidades de segmentação sem cookies
- Práticas de anonimização de dados
- Integração do gerenciamento de consentimento
- Mecanismos de exclusão do usuário
- Auditorias regulares de conformidade
Avalie a documentação de privacidade de cada plataforma e solicite certificações de conformidade.
Mapeando o tamanho do catálogo de produtos para a escalabilidade da plataforma
Limites de contagem de SKU:
- Menos de 10.000 SKUs: A maioria das plataformas pode lidar com essa escala de forma eficaz.
- 10.000 a 100.000 SKUs: Requer ingestão robusta de dados e otimização em tempo real.
- Mais de 100.000 SKUs: Exige infraestrutura de nível corporativo.
Considere as projeções de crescimento do catálogo ao avaliar a escalabilidade da plataforma.
Considerações sobre o modelo de orçamento e preços
Modelos de preços comuns:
- CPM: Pague por mil impressões.
- TAMPA: Pague por conversão.
- Participação na receita: Porcentagem de vendas geradas.
- Taxa fixa: Taxas mensais ou anuais.
Custos ocultos para avaliar:
- Taxas de ingestão de dados
- Cobranças de uso da API
- Custos de recursos premium
- Custos de integração e configuração
Teste piloto e avaliação comparativa de desempenho
Estrutura piloto passo a passo:
1. Defina KPIs: Estabeleça métricas claras.
2. Faça um teste A/B de 30 dias: Compare o desempenho da nova plataforma.
3. Avalie a elevação versus a linha de base: Calcule a melhoria.
4. Avalie o impacto operacional: Considere o gerenciamento do tempo e do treinamento.
5. Calcule o custo total de propriedade: Inclua todas as despesas.
Comece com um subconjunto limitado de produtos para reduzir o risco.
Perguntas frequentes
Quanto tempo é necessário para lançar uma campanha de IA que priorize o produto?
Normalmente, de 1 a 2 semanas, dependendo da integração de dados e da complexidade da integração. Plataformas que priorizam a API, como a Topsort, podem ativar campanhas em até 48 horas após a ingestão dos catálogos de produtos.
E se minha plataforma não for neutra em carbono, ainda posso usá-la?
Você pode usar plataformas não neutras em carbono, mas considere o impacto potencial da marca, já que muitos varejistas priorizam parceiros neutros em carbono.
Como faço para migrar de um sistema baseado em cookies para um sem cookies?
Mapeie os atributos atuais do produto e os pontos de contato do cliente para fontes de dados primárias, substituindo os cookies de terceiros por uma segmentação anônima e centrada no produto.
Qual plataforma oferece a integração de API mais rápida para milhares de SKUs?
A API REST da Topsort pode ingerir e ativar milhões de SKUs em 48 horas, projetada para gerenciamento de catálogos em grande escala.
Como posso medir o GMV incremental versus o tráfego básico?
Use uma estrutura de teste de elevação comparando as vendas de grupos expostos versus grupos de controle, implementando a modelagem de atribuição adequada para isolar as contribuições de campanhas de IA.
Quais são as armadilhas comuns ao escalar anúncios de IA em várias regiões?
Regulamentos de privacidade desalinhados, latência de dados e taxonomia inconsistente do produto podem impedir a coordenação da campanha. Implemente controles de conformidade específicos da região e otimize a infraestrutura de dados para desempenho global.
Conclusão
A publicidade de IA em 2025 trata da construção de negócios de mídia de varejo escaláveis e que priorizam a privacidade. Amazon e Google trazem alcance. O Trade Desk oferece escala programática. A Criteo e a CitruSAD apoiam os pontos fortes do nicho.
Mas a Topsort se destaca como a plataforma projetada para os próprios varejistas: licitação automática com inteligência artificial, infraestrutura modular, implantação de baixo código e uma base que prioriza a privacidade. Como um plataforma de mídia de varejo omnicanal, o Topsort oferece aos varejistas a flexibilidade de ativar campanhas em ambientes locais, externos, sociais e na loja, mantendo controle total sobre dados e monetização.
Os varejistas que adotarem esses recursos agora definirão o ritmo para o futuro da mídia de varejo.