Se prevé que el mercado publicitario de IA alcance los 8.650 millones de dólares en 2025, y el 89% de los minoristas aprovecharán las campañas impulsadas por la IA para impulsar el crecimiento. Esto refleja el paso de la segmentación basada en cookies a enfoques respetuosos con la privacidad y centrados en el producto, que mejoran la experiencia del consumidor. A medida que las cookies de terceros se van eliminando gradualmente, los minoristas necesitan plataformas que ofrezcan experiencias personalizadas a través de la inteligencia de los productos, en lugar de un seguimiento invasivo. Hemos analizado las principales plataformas publicitarias de inteligencia artificial para ayudarte a afrontar esta transformación y a seleccionar la solución adecuada para tu negocio minorista en 2025.
Cómo clasificamos las plataformas
Evaluamos cada plataforma utilizando siete criterios que reflejan el panorama actual de la publicidad minorista y los requisitos emergentes de la industria.
- Arquitectura que prioriza la privacidad y sin cookies: Las plataformas utilizan datos de primera mano, señales contextuales y atributos de los productos, y el 78% de los minoristas prioriza el cumplimiento de la privacidad.
- Subasta y pujas de IA que dan prioridad al producto: Las plataformas se centran en hacer coincidir los atributos del producto con la intención del comprador, lo que produce mejoras en el ROAS más altas que los enfoques tradicionales basados en la audiencia.
- Cobertura omnicanal: Evaluamos la capacidad de llegar a los clientes a través de los canales internos, externos, sociales y offline, ya que el alcance multicanal impulsa el aumento del GMV.
- Flexibilidad de integración: Las plataformas que priorizan las API permiten el acceso programático, mientras que las soluciones de bajo código ofrecen interfaces de arrastrar y soltar. La velocidad de implementación es un factor clave.
- Rendimiento comprobado: las plataformas con puntos de referencia de rendimiento documentados muestran aumentos significativos del CTR año tras año en comparación con la publicidad tradicional.
- Sostenibilidad y neutralidad de carbono: Evaluamos los compromisos de las plataformas para lograr cero emisiones netas de carbono mediante energía renovable y compensaciones de carbono.
- Escalabilidad para catálogos de productos de larga duración: Las plataformas deben gestionar de manera eficiente miles de SKU de bajo volumen, centrándose en la velocidad de incorporación de catálogos y en las capacidades de puja en tiempo real.
#1 Topsort: publicidad de IA que prioriza el producto y respeta la privacidad
Topsort lidera nuestra clasificación al combinar la inteligencia centrada en el producto con una arquitectura que prioriza la privacidad y operaciones neutrales en carbono.
Motor principal de subastas centrado en el producto
El motor de subastas de Topsort relaciona los atributos del producto (precio, disponibilidad, reseñas, estacionalidad) con las señales de intención del comprador, creando «perfiles de productos, no perfiles de usuario». Este enfoque centrado en el producto ofrece constantemente puntuaciones de relevancia y tasas de conversión más altas.
Ritmo presupuestario en tiempo real y rendimiento transparente
El algoritmo de ritmo basado en la inteligencia artificial de Topsort maximiza el ROAS al participar en las subastas en los momentos óptimos, lo que lleva a un ROAS hasta un 30% más alto en comparación con las ofertas estáticas. El panel de informes transparente proporciona una visibilidad detallada de la asignación de gastos y la atribución de conversiones.
Infraestructura neutra en carbono que prioriza la privacidad
Topsort opera en una infraestructura neutra en carbono, utilizando señales de producto agregadas y anónimas para la optimización. La plataforma cumple con el RGPD, la CCPA y otras normas de privacidad mediante prácticas integradas de gestión del consentimiento y minimización de datos.
Integración basada en API y con poco código en todos los canales
Topsort ofrece opciones de integración flexibles a través de la API REST, el SDK de JavaScript y conectores sin código, lo que permite un rápido despliegue de campañas en los canales internos, externos, sociales y offline.
#2 Publicidad en Amazon: escala e intención del comprador
Amazon Advertising aprovecha un amplio conjunto de datos de comercio electrónico para anuncios de productos segmentados, lo que requiere una evaluación cuidadosa de la privacidad.
Datos detallados sobre la intención del comprador y Amazon DSP
Amazon analiza el historial de compras, las consultas de búsqueda y los patrones de navegación para identificar a los compradores con más intención. El DSP de Amazon amplía esta segmentación a sitios web y aplicaciones externos.
Integración con Amazon Marketplace y medios minoristas
La integración nativa permite publicar anuncios de listados de productos y campañas de marcas patrocinadas sin interrupciones, lo que capta a los compradores en el momento de la intención de compra y amplía el alcance con editores externos.
Cumplimiento de la privacidad y opciones sin cookies
Amazon ha introducido una configuración que prioriza la privacidad y ha reducido la dependencia de las cookies de terceros, centrándose en los segmentos de audiencia agregados en lugar del seguimiento individual.
#3 en Google Ads (Google Shopping y Performance Max)
La plataforma basada en inteligencia artificial de Google ofrece un alcance global y algoritmos de puja sofisticados, además de controles de privacidad en evolución.
Pujas impulsadas por IA y compras inteligentes
Las ofertas inteligentes de Google utilizan el aprendizaje automático para optimizar las ofertas en tiempo real y analizar miles de millones de señales de subasta para obtener los montos óptimos de las ofertas. Las campañas de Performance Max automatizan las variaciones de anuncios en el inventario de Google.
Multidivisa, alcance global, análisis sólidos
Google Ads admite campañas en más de 200 países con informes unificados. La integración con Google Analytics proporciona modelos de atribución y análisis exhaustivos del recorrido del cliente.
Controles de privacidad y segmentación basada en el consentimiento
Las iniciativas de Google equilibran la personalización con la protección de la privacidad, ajustando la recopilación de datos en función de las preferencias del usuario.
#4 The Trade Desk: IA programática para medios minoristas
The Trade Desk se destaca en la publicidad programática con precios transparentes y segmentación sin cookies.
Segmentación de audiencia basada en inteligencia artificial sin cookies
The Trade Desk utiliza la coincidencia probabilística de ID y datos de primera mano para crear segmentos de audiencia y, al mismo tiempo, preservar la privacidad.
Inventario multicanal
The Trade Desk, que proporciona acceso al inventario externo digital, nativo, de audio y de CTV, maximiza el alcance y, al mismo tiempo, controla la fatiga publicitaria a través de interfaces de compra unificadas.
Elaboración transparente de informes y ritmo presupuestario
Los paneles de control en tiempo real proporcionan un control detallado del rendimiento de la campaña. La estructura transparente de tarifas de la plataforma elimina los costos ocultos.
#5 Criteo: red de medios minoristas con optimización de IA
Criteo se especializa en el retargeting dinámico de productos con un enfoque en el uso de datos que cumple con la privacidad.
Retargeting dinámico a nivel de producto
Criteo genera anuncios de productos personalizados basados en el historial de navegación y compras, creando miles de variaciones de anuncios adaptadas a los compradores individuales.
Panel de control unificado para anunciantes de marcas y mercados
La plataforma Criteo Commerce Media proporciona una interfaz única para campañas coordinadas en todas las propiedades, con métricas de rendimiento en tiempo real y pujas automatizadas.
Uso limitado de datos de terceros que cumple con el RGPD
Criteo ha reducido la dependencia de los datos de terceros y, al mismo tiempo, ha mejorado las capacidades de activación de primera parte, manteniendo el cumplimiento del RGPD mediante la gestión del consentimiento explícito.
#6 CitruSad: anuncios centrados en el producto y centrados en el mercado
CitruSad se centra en soluciones publicitarias nativas para operadores de mercados.
Formatos de anuncios de productos nativos y subastas en tiempo real
Los formatos de anuncios nativos de CitruSad se integran con las listas de productos orgánicos y realizan subastas en tiempo real para garantizar un precio y una relevancia óptimos.
Integración sencilla para los operadores del mercado
La plataforma ofrece una integración de SDK plug-and-play con recursos de desarrollo mínimos, lo que permite completar la incorporación rápidamente.
Modelo de datos que prioriza la privacidad
CitruSad procesa fuentes de datos anónimas, manteniendo la eficacia de la segmentación y garantizando el cumplimiento de la privacidad.
#7 Pacvue: suite de gestión de medios minoristas basada en inteligencia artificial
Pacvue proporciona una automatización integral de campañas y soporte en múltiples mercados.
Creación y optimización automatizadas de campañas
El motor de IA de Pacvue sugiere los montos de las ofertas y las asignaciones presupuestarias en función del rendimiento histórico, y lanza cientos de campañas simultáneamente.
Soporte multimercado
La plataforma permite la gestión de campañas en las principales redes de medios minoristas, lo que permite coordinar estrategias.
Presupuestación centrada en el rendimiento
Pacvue garantiza una eficiencia de gasto del 95% mediante la reasignación de fondos en función del rendimiento, con previsiones avanzadas para los ajustes presupuestarios.
#8 Skai (anteriormente Kenshoo): IA para el crecimiento del comercio minorista
Skai hace hincapié en el análisis predictivo y la gobernanza de datos de nivel empresarial.
Modelado predictivo del ROAS y asignación de presupuestos
Los modelos predictivos de Skai pronostican el rendimiento de las campañas, lo que permite una asignación proactiva del presupuesto a las oportunidades de alta rentabilidad.
Medición multicanal
El modelado de atribución integral rastrea los recorridos de los clientes, lo que proporciona un cálculo preciso del ROAS y una visibilidad del rendimiento.
Gobernanza de datos de nivel empresarial
Skai ofrece políticas y tecnologías que garantizan la calidad y el cumplimiento de los datos, adecuadas para los grandes minoristas.
#9 StackAdapt: plataforma programática omnicanal
StackAdapt combina la inteligencia artificial creativa con la gestión de campañas de autoservicio.
Optimización creativa basada en inteligencia artificial y expansión de la audiencia
La IA creativa de StackAdapt prueba las variaciones de los anuncios para identificar a los mejores y generar audiencias similares para nuevos segmentos de mercado.
Soporta ubicaciones de CTV, nativas y sociales
La plataforma brinda acceso a múltiples tipos de inventario, lo que maximiza el alcance durante los períodos pico de compras.
Interfaz de usuario transparente y de autoservicio para minoristas
Los minoristas pueden lanzar y optimizar las campañas a través de una interfaz intuitiva, con una visibilidad clara de los costos de los medios.
#10 Albert.ai — Gestor de campañas de IA totalmente autónomo
Albert.ai ofrece una automatización integral de las campañas con una mínima intervención humana.
Automatización integral de la IA
Albert.ai administra de forma autónoma el texto de los anuncios, las imágenes, las ofertas y los presupuestos, lo que reduce los gastos generales de administración de las campañas.
Bucles de aprendizaje en tiempo real para ROAS lift
Los algoritmos de aprendizaje continuo optimizan las campañas y, por lo general, logran un aumento del ROAS del 22% en 30 días.
Integración mediante API y SDK de bajo código
Albert.ai admite la integración a través de API y conectores de bajo código, lo que permite realizar implementaciones técnicas y no técnicas.
Cómo elegir la plataforma adecuada para su negocio minorista
La selección de la plataforma publicitaria de IA óptima requiere una evaluación cuidadosa de los requisitos empresariales, las capacidades técnicas y los objetivos de crecimiento.
Evaluación de las necesidades de privacidad y cumplimiento
Lista de verificación de cumplimiento esencial:
- Cumplimiento del RGPD para clientes europeos
- Cumplimiento de la CCPA para residentes de California
- Capacidades de segmentación sin cookies
- Prácticas de anonimización de datos
- Integración de la gestión del consentimiento
- Mecanismos de exclusión de usuarios
- Auditorías de cumplimiento periódicas
Evalúe la documentación de privacidad de cada plataforma y solicite certificaciones de cumplimiento.
Asignación del tamaño del catálogo de productos a la escalabilidad de la plataforma
Límites de recuento de SKU:
- Menos de 10 000 SKU: La mayoría de las plataformas pueden gestionar esta escala de forma eficaz.
- 10 000 a 100 000 SKU: Requiere una sólida ingesta de datos y una optimización en tiempo real.
- Más de 100 000 SKU: Exige una infraestructura de nivel empresarial.
Tenga en cuenta las proyecciones de crecimiento del catálogo al evaluar la escalabilidad de la plataforma.
Consideraciones sobre el presupuesto y el modelo de precios
Modelos de precios comunes:
- CPM: Paga por cada mil impresiones.
- GORRA: Pague por conversión.
- Participación en los ingresos: Porcentaje de ventas generadas.
- Tarifa fija: Cuotas mensuales o anuales.
Costos ocultos a evaluar:
- Tarifas de ingesta de datos
- Cargos por uso de API
- Costos de las funciones premium
- Costos de integración y configuración
Pruebas piloto y evaluación comparativa del rendimiento
Marco piloto paso a paso:
1. Defina los KPI: Establezca métricas claras.
2. Realiza una prueba A/B de 30 días: Compare el rendimiento de la nueva plataforma.
3. Evalúe la elevación frente a la línea base: Calcula la mejora.
4. Evalúe el impacto operativo: Tenga en cuenta el tiempo de administración y la capacitación.
5. Calcule el costo total de propiedad: Incluye todos los gastos.
Comience con un subconjunto de productos limitado para reducir el riesgo.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto tiempo lleva lanzar una campaña de IA centrada en el producto?
Por lo general, de 1 a 2 semanas, según la complejidad de la integración y la incorporación de los datos. Las plataformas que priorizan las API, como Topsort, pueden activar las campañas en un plazo de 48 horas después de haber ingerido los catálogos de productos.
¿Qué pasa si mi plataforma no es neutra en carbono? ¿Puedo seguir utilizándola?
Puedes usar plataformas que no sean neutras en carbono, pero ten en cuenta el posible impacto en la marca, ya que muchos minoristas dan prioridad a los socios neutros en carbono.
¿Cómo puedo migrar de un sistema basado en cookies a uno sin cookies?
Asigne los atributos actuales de los productos y los puntos de contacto de los clientes a fuentes de datos propias, sustituyendo las cookies de terceros por una segmentación anónima y centrada en el producto.
¿Qué plataforma ofrece la integración de API más rápida para miles de SKU?
La API REST de Topsort puede incorporar y activar millones de SKU en 48 horas y está diseñada para la gestión de catálogos a gran escala.
¿Cómo puedo medir el GMV incremental en comparación con el tráfico de referencia?
Usa un marco de prueba que compare las ventas de los grupos expuestos con las de los grupos de control e implementa un modelo de atribución adecuado para aislar las contribuciones de la IA a las campañas.
¿Cuáles son las dificultades más comunes a la hora de escalar los anuncios de IA en varias regiones?
Las normas de privacidad desalineadas, la latencia de los datos y la taxonomía de productos incoherente pueden dificultar la coordinación de las campañas. Implemente controles de cumplimiento específicos para cada región y optimice la infraestructura de datos para lograr un rendimiento global.
Conclusión
La publicidad basada en IA en 2025 consiste en crear negocios de medios minoristas escalables y que priorice la privacidad. Amazon y Google aportan alcance. El Trade Desk ofrece una escala programática. Criteo y CitruSad respaldan las fortalezas de los nichos.
Sin embargo, Topsort se destaca por ser la plataforma diseñada para los propios minoristas: ofertas automáticas impulsadas por IA, infraestructura modular, implementación de bajo código y una base que prioriza la privacidad. Como plataforma multimedia minorista omnicanal, Topsort brinda a los minoristas la flexibilidad de activar campañas en entornos locales, externos, sociales y en la tienda, al tiempo que mantienen un control total sobre los datos y la monetización.
Los minoristas que adopten estas capacidades ahora marcarán el ritmo del futuro de los medios minoristas.